Para qué te prepara este curso subvencionado Curso Gratuito Especialista en Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica:
Para poder llevar a cabo los procesos correspondientes de análisis de datos en astrofísica es necesario disponer de la formación adecuada. Este curso de Análisis de datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica te prepara para poder realizar este tipo de actividad y compartir los conocimientos adquiridos con cualquier persona de este sector.
A quién va dirigido:
Este curso de Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica está dirigido a todos los profesionales que trabajan en este ámbito y quieran ampliar y/o actualizar sus conocimientos en la materia, y a todas aquellas personas interesadas en adquirir este tipo de información.
Objetivos de este curso subvencionado Curso Gratuito Especialista en Análisis de Datos y Técnicas Estadísticas en Astrofísica:
- Aportar la información necesaria para poder llevar a cabo el proceso de análisis de los datos obtenidos en el ámbito de la astrofísica. - Describir los conceptos de estadística descriptiva e inferencial como ayuda para llevar cabo la investigación precedente a la obtención de los datos. - Aclarar los términos más importantes acerca de la probabilidad y las hipótesis estadísticas.
Salidas Laborales:
Educación / Docencia / Profesorado / Experto en astrofísica / Físico/ Físico de partículas / Investigador/ Astrónomo
Resumen:
En astrofísica es muy importante, entre otras cosas, conocer el proceso a seguir para el análisis de los datos con el objetivo de sacar conclusiones acerca de la información disponible en una investigación. Así, con el presente curso se pretende aportar los conocimientos necesarios para llevar a cabo el análisis de los datos y técnicas estadísticas en el ámbito de la astrofísica de manera profesional.
Titulación:
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones Profesionales
Metodología:
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. Además recibirá los materiales didácticos que incluye el curso para poder consultarlos en cualquier momento y conservarlos una vez finalizado el mismo.La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.
Temario:
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS
- Aspectos introductorios a la estadística
- Concepto y funciones de la estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Medición y escalas de medida
- Escala nominal
- Escala ordinal
- Escala de intervalo
- Escala de razón
- Variables: Clasificación y notación
- Distribución de frecuencias
- Distribución de frecuencias por intervalos
- Representaciones gráficas
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- Medidas de posición
- Media aritmética
- Moda
- Mediana
- Medidas de posición no central
- Medidas de dispersión
- Medidas de dispersión absoluta
- Medidas de dispersión relativa
- Medidas de forma
- Medidas de simetría y asimetría
- Medidas de curtosis o apuntamiento
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
- Conceptos previos
- El azar en la vida cotidiana
- Clases de sucesos
- Leyes del azar. Introducción a la probabilidad
- Introducción a la ley de Laplace
- Métodos de muestreo
- Métodos de muestreo probabilísticos
- Métodos de muestreo no probabilísticos
- Muestreo polietápico
- Principales indicadores
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
- Conceptos previos de probabilidad
- Variables discretas de probabilidad
- Función de probabilidad
- Función de distribución
- Media y varianza de una variable aleatoria
- Distribuciones discretas de probabilidad
- La distribución binomial
- Otras distribuciones discretas
- Distribución normal
- Distribuciones asociadas a la distribución normal
- Distribución ?Chi-cuadrado? de Pearson
- Distribución ?t? de Student
UNIDAD DIDÁCTICA 5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Introducción a las hipótesis estadísticas
- Contraste de hipótesis
- Contraste de hipótesis paramétrico
- Hipótesis en contrastes paramétricos
- Estadístico de contraste
- Potencia de un contraste
- Propiedades del contraste
- Tipologías de error
- Contrastes no paramétricos
- Chi-cuadrado
UNIDAD DIDÁCTICA 6. REGRESIÓN LINEAL
- Introducción a los modelos de regresión
- Modelos de regresión: aplicabilidad
- Variables a introducir en el modelo de regresión
- Tipos de variables a introducir en el modelo
- Construcción del modelo de regresión
- Selección de las variables del modelo
- Métodos de construcción del modelo de regresión
- Obtención y validación del modelo más adecuado
- Modelo de regresión lineal
- Modelo de regresión logística
- Factores de confusión
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión
- ANEXO. TABLAS
- Tabla I: Probabilidad binomial
- Tabla II: Función de la distribución binomial
- Tabla III: Función de la distribución normal
- Tabla IV: Distribución Chi-cuadrado
- Tabla V: Distribución t-Student
curso gratuito le prepara para ser
Educación / Docencia / Profesorado / Experto en astrofísica / Físico/ Físico de partículas / Investigador/ Astrónomo
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